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基于深度学习的模型倒角智能识别系统及其CAE应用(数据采集篇)

一、引言 本篇文章将描述为机器学习准备输入的过程,包括 如何选择有效特征 如何获取这些特征 如何将这些特征转换成符合神经网络输入的格式 二、倒角识别的影响要素分析 下面是识别倒角面可能用到的面特征,并展示了倒角面和非倒角面在这些特征上一般表现的特点。 面类型 倒角面:通常为圆锥面()或平面(斜切)。

Administrator 发布于 2025-03-24

基于深度学习的模型倒角智能识别系统及其CAE应用(概要篇)

放在最前面的是效果展示: 倒角识别效果展示.mp4 视频是使用了180个零件的数据训练的结果 前言 在经典的程序设计中,人们输入的是规则(即程序)和需要根据这些规则进行处理的数据,系统输出的是答案。 利用机器学习,人们输入的是数据和从这些数据中预期得到的答案,系统输出的是规则。这些规则随后可应用于新

Administrator 发布于 2025-03-24