准备工作 确认NAS已安装Docker NAS：应用商店或命令行安装 Docker 项目文件要求 确保项目目录包含以下文件： PJFile/ ├── app/ # 项目代码目录 │ └── main.py # 入口文件 ├── requirem
发布于 2025-04-24
精准控制 requirements.txt 内容的解决方案： 使用 pipreqs 自动生成（推荐） pip install pipreqs pipreqs /项目路径 --force • 原理：扫描项目内 .py 文件的 import 语句生成依赖清单 • 优势：自动排除环境内安装但未实际使用的
发布于 2025-04-23
问题描述 创建了一个python测试文件： from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET']) def start_conversation(): ""
发布于 2025-04-23
基于Docker的Flask项目部署完整指南 项目结构与文件说明 TextWeb/ ├── .dockerignore # Docker构建忽略配置 ├── Dockerfile # Docker镜像构建文件 ├── requirements.txt
发布于 2025-04-23
一、引言 本篇文章将描述为机器学习准备输入的过程，包括 如何选择有效特征 如何获取这些特征 如何将这些特征转换成符合神经网络输入的格式 二、倒角识别的影响要素分析 下面是识别倒角面可能用到的面特征，并展示了倒角面和非倒角面在这些特征上一般表现的特点。 面类型 倒角面：通常为圆锥面（）或平面（斜切）。
发布于 2025-03-24
放在最前面的是效果展示： 倒角识别效果展示.mp4 视频是使用了180个零件的数据训练的结果 前言 在经典的程序设计中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案。 利用机器学习，人们输入的是数据和从这些数据中预期得到的答案，系统输出的是规则。这些规则随后可应用于新
发布于 2025-03-24
前提条件 你已登录到 Linux 服务器，并有权限访问 /etc/apache2/ 目录。 Apache 服务器已经安装并运行。 步骤 1：查看已启用的站点配置 Apache 使用 /etc/apache2/sites-enabled/ 目录中的符号链接来标识当前已启用的站点配置文件。 检查已启用的
发布于 2025-03-04
前提条件 一台已部署好网站的 Linux 服务器（例如 Ubuntu、CentOS）。-主页有课程 已安装并配置 Apache 服务器。-主页有课程 已申请的 SSL 证书（可以是阿里云或其他提供商的免费/付费 SSL 证书）。 步骤 1：申请 SSL 证书并下载文件 申请证书：在 SSL 证书服务
发布于 2025-03-04
有限元姿态调整 视频中演示了利用跨语言通讯技术搭建的二次开发平台对机械手有限元模型进行姿态调整的过程。 姿态调整演示视频 实现该效果的前提是已经将Comps按照Assems进行分组，并且完成了模型的装配。 姿态调整时，只需输入目标姿态的4个关键参数，即可轻松完成姿态的快速变换。
发布于 2025-02-26
本文将介绍 Adams 的联合仿真技术路线以及用户子程序在联合仿真中的应用，帮助读者更好地理解这些工具，并探索它们在仿真中的应用场景。
发布于 2025-02-26
